×

جستجو

×

دسته بندی ها

دانلود کتاب از اپلیکیشن کتابچین

×
دانلود رایگان اپلیکیشن کتابچین
برای دریافت لینک دانلود شماره همراه خود را وارد کنید
دانلود رایگان نسخه ویندوز
دانلود نسخه ویندوز
دانلود رایگان نسخه ios
دانلود از اپ استور
استنباط بیزی و مولفه های آن

دانلود کتاب استنباط بیزی و مولفه های آن

استنباط بیزی و مولفه های آن
برای دانلود این کتاب و مطالعه هزاران عنوان کتاب دیگر، اپلیکیشن کتابچین را رایگان دانلود کنید.
%

با کد 1ketabchin در اولین خرید 50 درصد تخفیف بگیرید

جزئیات
فهرست

نام کتاب : استنباط بیزی و مولفه های آن

نویسنده : صداقت سالاری پاشغی

ناشر : مینوفر

تعداد صفحات : 166 صفحه

شابک : 978-600-474-064-7

تاریخ انتشار : 1396

رده بندی دیوی : 542/519

دسته بندی : ریاضیات, آمار و احتمالات

نوع کتاب : PDF

قیمت پشت جلد : 15000 تومان

قیمت نسخه الکترونیک : 4300 تومان


معرفی کتاب

"استنباط بیزی و مولفه های آن"
کتاب حاضر اثری از صداقت سالاری پاشغی می باشد که توسط انتشارات مینوفر به چاپ رسیده است.
اساس تحلیل آماری مدرن، مدل بندی و پیدا کردن وابستگی بین متغیرهای تصادفی است. مفصل ها ابزار انعطاف پذیری ارائه می دهند که با به کارگیری قضیه اسکلار بر پایه مدلبندی جداگانه توزیع های کناری و ساختار وابسته توأم، استفاده از توزیع های چندمتغیره کنار گذاشته می شوند. مدل های مفصل برای بیان وابستگی میان متغیرهای تصادفی پیوسته به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. در این کتاب مدل های مفصل وقتی برخی از توزیع های کناری گسسته هستند مورد بررسی قرار میگیرند و استفاده از مدل مفصل شرطی مدلبندی رگرسیونی دومتغیره، فراهم می شود. به طور کلی در این نوع مدلبندی رگرسیونی معلوم نیست که پارامتر تابع مفصل چگونه با متغیر کمکی تغییر میکند، بنابراین لازم است از تابع کالبیدن برای تشخیص رابطه بین پارامتر تابع مفصل و متغیرهای کمکی استفاده شود. در این کتاب از یک مدل اسپلاین مکعبی بیزی استفاده شده است و برای برآورد ضرایب، نمونه گیری از توزیع پسین با اجرا نمودن فرآیند مونت کارلوی زنجیر مارکوفی سازگار صورت گرفته است. در فصل اول به بیان تعاریف و مفاهیم مورد نیاز پرداخته شده است در فصل دوم، موضوع انتخاب متغیرها و موضوع روش رگرسیون بر پایه تابع مفصل شرح داده شده است. در فصل سوم استنباط بیزی مدل مفصل شرطی برای برآمدهای گسسته و پیوسته شرح داده شده است. در فصل چهارم استنباط بیزی مدل مفصل شرطی برای برآمدهای گسسته و پیوسته در مورد تحلیل داده های هزینه و درآمد خانوارهای ایرانی و مدلبندی رگرسیونی متغیرهای هزینه و وضعیت مسکن با درآمد انجام شده است.

در بخشی از این کتاب می خوانیم :
"نمونه بردار گیبز حالت خاصی از نمونه گیری متروپلیس هستینگس است که در آن متغیر تصادفی همیشه پذیرفته می شود. کلید نمونه گیری گیبز این است که وقتی همه متغیرها جز یکی از آن ها، مقادیر ثابت می گیرند، توزیع های شرطی، تک متغیره در نظر گرفته شوند. چنین توزیع های شرطی راحت تر از توزیع های توام پیچیده شبیه سازی می شوند (اغلب نرمال، وارون خی دو و دیگر توزیع های پیشین متداول). بنابراین، به جای تولید یک بردار n بعدی یکتا در یک مرحله با استفاده از توزیع توام کامل، n متغییر تصادفی از n توزیع تک متغیره شبیه سازی می شود. "

فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه
تعاریف کلی
استنباط بیزی
مفصل
اسپلاین ها
کالبیدن وابستگی در مفصل های شرطی
مونت کارلوی زنجیر مارکوفی
فصل دوم: بیز و چندگانگی در مسئله انتخاب متغیرها و رگرسیون بر پایه مفصل
انتخاب متغیرهای مدل
استنباط مدل رگرسیونی بر پایه مفصل
فصل سوم: استنباط بیزی مدل رگرسیونی بر پایه مفصل
مقدمه
مدل سازی
انتخاب مدل و براورد
مطالعه شبیه سازی
نتیجه گیری
فصل چهارم: کاربرد مفصل برای داده های هزینه درامد خانوار
مقدمه
تحلیل داده های مناطق شهری
تحلیل داده های مناطق روستایی
پیوست ها
منابع و ماخذ

%

با کد 1ketabchin در اولین خرید 50 درصد تخفیف بگیرید

کتاب های دیگر انتشارات مینوفر

نظرات کاربران

×
راهنمای نقد و نظر برای کتاب:

برداشت شما از محتوای کتاب چیست؟ مطالعه کتاب را به دیگران توصیه میکنید؟ چرا و به چه کسانی؟ کدام بخش از کتاب نظر شما را جلب کرد؟ مانند یک کارشناس نظر دهید.

*امتیاز دهید
Captcha
پاک کردن
برچسب ها