دانلود کتاب برآورد حجم نمونه

معرفی کتاب

"برآورد حجم نمونه"
کتاب حاضر با عنوان اصلی (Determining sample size) اثری از پاتریک داتالو (Patrick Dattalo) می باشد که با ترجمه ای از نیکزاد قنبری پیر کاشانی، رقیه نوری پورلیاولی و هانیه مهدی زاده هنجنی، توسط انتشارات آزمون یار پویا منتشر شده است.
تعیین حجم نمونه در برنامه ریزی یک مطالعه تجربی، یک گام مهم و اغلب دشوار است. تئوری و عمل نمونه گیری به صورت گسترده مورد بحث قرار گرفته است و بنابراین، در ادامه به بررسی مختصری از برخی از مهم ترین مفاهیم مربوط به نمونه گیری پرداخته می شود. تعیین حجم نمونه در برنامه ریزی یک مطالعه تجربی، یک گام مهم و اغلب دشوار است. تئوری و عمل نمونه گیری به صورت گسترده مورد بحث قرار گرفته است و بنابراین، در ادامه به بررسی مختصری از برخی از مهم ترین مفاهیم مربوط به نمونه گیری پرداخته می شود. هدف نهایی طرح نمونه، انتخاب مجموعه ای از عناصر یک جامعه است به گونه ای که توصیفات این عناصر عینا ویژگی های جامعه ای (پارامترها) که از آن انتخاب شدند را به تصویر می کشند. یکی دیگر از اهداف مهم طرح نمونه، حصول حداکثر دقت(یعنی، حداقل واریانس) به ازای هر واحد هزینه است. برای دستیابی به این اهداف، محققان به طور معمول به نمونه گیری احتمال متکی هستند که در آن هر عنصر جامعه دارای شانس مشخص انتخاب شدن در نمونه است. نمونه گیری احتمال اجازه می دهد تا شانس انتخاب شدن یک عنصر اندازه گیری شود (در حالت ایده آل برابر). استراتژی های نمونه گیری احتمال، از طریق روش های آماری، امکان برآورد خطای نمونه گیری که باید محاسبه شود را فراهم می کند.
در بخشی از این کتاب می خوانیم :
" رگرسیون لجستیک دو جمله ای (یا باینری)، شکلی از رگرسیون است که زمانی استفاده می شود که متغیر وابسته به دو بخش تقسیم می شود و متغیرهای مستقل از هر نوعی هستند. رگرسیون لجستیک چندگانه یا چند جمله ای، متغیرهای وابسته با بیش از دو طبقه را بکار می برند. وقتی طبقات متعدد از متغیر وابسته را می توان رتبه بندی کرد، رگرسیون لجستیک ترتیبی به رگرسیون لجستیک چند جمله ای ارجح است. بحث زیر روی تعیین حجم نمونه برای رگرسیون لجستیک باینری متمرکز است. برای بحث بیشتر در مورد تعیین حجم نمونه رگرسیون لجستیک و کاکس به هارل ، هسیه، و ون بله  مراجعه کنید. برای بحث در مورد تعیین اندازه نمونه و رگرسیون لجستیک ترتیبی به والترز مراجعه کنید."