دانلود کتاب سیستم های توصیه گر برای توریست ها
نویسندگان: شهره خسروی, مریم خامسی
ناشر : مینوفر
نویسندگان: شهره خسروی, مریم خامسی
ناشر : مینوفر
نام کتاب : سیستم های توصیه گر برای توریست ها
نویسندگان : شهره خسروی, مریم خامسی
ناشر : مینوفر
تعداد صفحات : 74 صفحه
شابک : 978-600-474-017-3
تاریخ انتشار : 1396
رده بندی دیویی : 437/005
دسته بندی : علوم گردشگری و جهانگردی
نوع کتاب : PDF
قیمت نسخه الکترونیک : 15900 تومان
"سیستم های توصیه گر برای توریست"
کتاب حاضر اثری از مهندس شره خسروی و مهندس مریم خامسی می باشد که توسط انتشارات مینوفر منتشر شده است.
در اين كتاب، تلاش شده است از تكنيك هاي رفتار كاوي براي جستجوي رفتار گردشگران استفاده كرده و روشي براي پيشنهاد بهترين منطقه توريستي به آن ها بر اساس توانمندي ها، بودجه، علايق و ... پيشنهاد داده شود. اين روش مي تواند با كمترين هزينه كمك كند تا بتوانيم افرادي كه داراي مشابهاتي در الگوهاي رفتاري يا پسندها و ناپسندها هستند را شناسايي و اقدام به پيشنهاد دادن بهترين گزينه ممكن به آن ها با توجه به شرايط و موارد پسند و ساير ويژگي هاي آن ها شود. براي اين كار مجموعه داده اي با كمك پرسشنامه از 1000 نفر از افرادي كه حداقل براي يك بار به مكان موردنظر سفركرده بودند جمع آوري شده و با استفاده از معيارهاي شباهت، شباهت يابي انجام شده است و در پايان دقت هاي به دست آمده در دو حالت باهم مقايسه شده است.
در بخشی از این کتاب می خوانیم:
"در جهان امروز بحث شخصي سازي بيشتر به چشم مي خورد يعني اينكه نظرات، افكار و انتخاب هاي هر شخصي با ديگران متفاوت است و ما هرچقدر بيشتر بتوانيم تمايلات و افكار هر شخص منحصربه فرد را بيابيم احساس آرامش و جلب رضايت وي بيشتر شده و حتماً تمايل بيشتري براي بهره برداري از سرويس هاي ارائه شده به وي خواهد كرد. به دليل زوال پذير بودن صنعت توريسم دركي دقيق از رفتارهاي مسافرتي حياتي است. اين سيستم ها راهي براي كمك به افراد جهت پيدا كردن اقلامي است كه قريب به يقين براي آن ها جالب باشند و يا مطابق نيازهاي آن ها باشند. در اين سيستم ها پيشنهاد يك آيتم خاص به يك مشتري خاص بر اساس اطلاعات پروفايل كاربر، اطلاعات پروفايل كالاها و يا رتبه هاي اختصاص داده شده اين كاربر و كاربران ديگر به اقلام و كالاهايي است كه قبلاً خريداري كرده و يا استفاده نموده اند. سيستم توصيه گر از نوع پيش بيني كننده، رتبه هايي را كه كاربر هدف ممكن است به آيتم ها دهد، پيش بيني مي كند. سيستم توصيه گر از نوع پيشنهاددهنده، فهرستي براي كاربر هدف توليد مي كند. اين ليست شامل آيتم هايي است كه بيشترين احتمال محبوبيت نزد كاربر هدف رادارند و به آن ليست آيتم برتر گفته مي شود. با توجه به اينكه امروزه صنعت گردشگري پس از صنايع نفت و خودروسازي به سومين صنعت درآمدزاي جهان تبديل شده است، ازنظر اقتصادي سبب ايجاد اشتغال، كاهش بيكاري و افزايش درآمد مي شود. ميزان سرمايه گذاري براي ايجاد يك فرصت شغلي در صنعت گردشگري بسيار پايين تر از ديگر صنايع است به عبارت ديگر اشتغال زايي در اين صنعت به سرمايه گذاري كمتري نياز دارد و ترديدي نيست كه همه كشورها در رقابتي تنگاتنگ در پي بهره گيري از مزاياي اقتصادي، اجتماعي و فرهنگي و به ويژه دريافت سهم بيشتري از درآمد جهاني حاصل از گردشگري و همچنين بالا بردن سطح اشتغال در كشور متبوع خود هستند. به همين دليل سعي مي كنيم در اينجا از رفتار كاوي براي جستجوي رفتار گردشگران استفاده كرده و روشي براي پيشنهاد بهترين منطقه توريستي به آن ها بر اساس ويژگي هاي رفتاري آن ها پيشنهاد داده شود كه درنهايت بتوانيم با اين كار در كمك به گردشگران و افزايش تعداد توريست ها سهيم باشيم."
پیشگفتار
فصل اول: کلیات
مقدمه
بیان مسئله
جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق
اهداف
فصل دوم:مروری بر ادبیات و پیشینه
مقدمه
سیستمهای توصیهگر
برخی از کاربردها و چالشهای سیستم توصیهگر
مسائل و چالشهای موجود در سیستمهای توصیهگر
سیستمهای توصیهگر مبتنی بر محتوا
سیستمهای توصیهگر مبتنی بر فیلتر مشترک
پیشنهاد بر اساس اطلاعات آماری و جمعیتی
تابع ارزیابی
مروری بر کارهای گذشته
جمعبندی
فصل سوم: روشهای پیشنهادی
مقدمه
روشهای پیشنهادی
اجزای روش
آزمایشها
مجموعه داده
معیارهای ارزیابی
ضریب همبستگی
رابطه فیثاغورث (اقلیدسی)
نتایج
کاربرد روش پیشنهادی
شبه کد روش پیشنهادی
جمعبندی
فصل چهارم: نتیجهگیری و کارهای آینده
نتیجهگیری
کارهای آینده
منابع فارسی
منابع انگلیسی
راهنمای نقد و نظر برای کتاب:
برداشت شما از محتوای کتاب چیست؟ مانند یک کارشناس نظر دهید. به نظرات کوتاه مثل خوب عالی و...چین تعلق نمی گیرد