دانلود کتاب داده کاوی درتجارت الکترونیک

فهرست مطالب

مقدمه
عناصر داده کاوي
نرم افزار  
کاربردهای داده کاوی
داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک  
داده کاوی درمديريت ارتباط بامشتری  
مديريت موسسات دانشگاهی  
داده کاوی آماری و مديريت بهینه وب سايت ها  
منابع اطلاعاتی مورد استفاده  
انبار داده  
چرخه تعالی داده کاوی چیست؟  
متدلوژی داده کاوی و بهترين تمرينهای آن  
يادگیری چیزهايی که درست نیستند  
الگوهايی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند  
چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد  
ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد  
يادگیری چیزهايی که درست ولی بلااستفاده اند  
مدلها، پروفايل سازی، و پیشبینی  
پیش بینی  
متدلوژی
مرحله : تبديل مسئله کسب و کار به مسئله داده کاوی  
مرحله : انتخاب داده مناسب  
مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده  
مرحله چهارم: ساختن يک مجموعه مدل  
مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده ها  
مرحله ششم: تبديل داده برای آوردن اطلاعات به سطح  
مرحله هفتم: ساختن مدلها  
مرحله هشتم: ارزيابی مدل ها  
مرحله نهم: استقرار مدل ها  
مرحله  : ارزيابی نتايج  
مرحله يازدهم: شروع دوباره  
 وظایف داده کاوي
 دسته بندی  
 خوشه بندی  
 تخمین  
 وابستگی  
 رگرسیون  
 پیشگويی  
 تحلیل توالی  
 تحلیل انحراف
 نمايه سازی  
فصل اول: مقدمه اي بر تجارت الکترونیکی
 طبقه های مختلف تجارت الکترونیکی   
تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی